解锁数据宝藏：企业数据资产管理的智慧之旅

在这个数据如潮水般涌来的时代，企业数据已成为驱动业务增长、优化决策、创新服务的关键要素。然而，海量数据中既蕴含着无限价值，也隐藏着管理与利用的挑战。今天，就让我们一起踏上一段探索之旅，揭秘企业数据资产管理的智慧之道，共同解锁那些被忽视的“数据宝藏”。

一、认识数据资产：企业的隐形金矿

在数字化转型的浪潮中，数据不再仅仅是冰冷的数字集合，而是被赋予了战略意义的重要资产。从客户行为到市场趋势，从生产流程到财务状况，数据无处不在地记录着企业的每一个细节。这些数据资产，如同深埋地下的金矿，等待着被挖掘、提炼和利用，以激发企业的无限潜能。

二、数据资产管理的核心驱动力

资本增值与融资优势

并表效应：数据资产作为现代企业的重要无形资产，其可并表性为企业在上市、融资等资本运作中提供了显著优势。清晰、有价值的数据资产不仅能提升企业的整体估值，还能增强投资者信心，吸引更多资本注入。

财务透明度：完善的数据资产管理有助于提升企业财务报告的透明度和准确性，为投资者提供更为详尽、可靠的企业经营状况分析，进一步促进融资活动的顺利进行。

业务驱动与业绩增长

精准营销与销售优化：数据资产的应用能够深刻洞察市场需求与消费者行为，为企业的精准营销提供有力支持。通过分析客户数据，企业能够定制化推广策略，提高销售转化率，实现业绩增长。

产品与服务创新：数据洞察是驱动产品与服务创新的关键。通过对海量数据的挖掘与分析，企业能够发现新的市场机会，优化现有产品功能，甚至开发出全新的服务模式，以满足不断变化的市场需求。

图源：AI生成图像

三、构建以业务驱动为核心的数据资产管理体系

战略对接业务目标

数据战略需紧密围绕企业业务目标制定，确保数据管理的每一个环节都能直接服务于业务增长和创新。通过明确数据在业务决策、产品创新、客户体验等方面的作用，实现数据资产与业务价值的深度融合。

治理框架支撑业务运营

建立以业务需求为导向的数据治理框架，确保数据质量、安全和合规性。通过制定统一的数据标准、建立数据质量监控机制、加强数据安全防护等措施，为业务运营提供稳定、可靠的数据支持。

平台赋能业务创新

强化数据平台建设，采用先进的数据处理和分析技术，提升业务创新能力。通过构建大数据平台、数据仓库、数据湖等基础设施，实现数据的快速收集、处理和分析，为业务团队提供实时、准确的数据洞察，加速业务创新进程。

培养数据驱动的业务文化

鼓励全员树立数据思维，将数据作为业务决策和行动的重要依据。通过培训、分享会等形式，提升员工的数据素养和业务能力，让数据驱动成为企业文化的核心组成部分。

持续优化与业务同步

数据资产管理需与业务发展保持同步，不断根据业务需求和技术发展进行迭代优化。通过建立反馈机制、定期评估数据资产的价值和效果，及时调整管理策略和技术方案，确保数据资产能够持续为业务增长和创新提供有力支持。

四、埃林哲提供的解决方案及其对企业的价值

场景一

⾏业⻰头企业掌控⽣产制造销售渠道中的重要环节，直接带动上下游供应链，作为主体，系统数据量庞大，需要通过数据资产管理确保数据的准确性、一致性、完整性和时效性，以支撑业务决策并降低决策失误的风险。

埃林哲可以通过数据资产盘点识别对企业有业务价值、决策价值、应用价值等经济、社会价值的数据资源，并形成数据资产目录，对识别出的原始数据资源进行标准化处理、安全分类分级、数据质量提升、数据认责等数据治理工作，按照一定的信息逻辑、业务逻辑建模，对识别出的数据资源进行更新或重组，编制形成贴近业务、统一标准、具有经济或社会价值的数据资产目录。

场景二

对于应用多系统的企业来说，通过对数据资产的全面盘点和价值评估，识别并挖掘数据资产的潜在价值，为企业战略决策和业务创新提供支持是首要任务。

根据埃林哲以往的实施经验，制定数据资产属性信息，明确数据资产项的属性信息，一般包括业务属性(资产项的分类信息、名称信息等)，技术属性(所属系统、所属模块等)，安全属性(数据安全类别、安全等级等)，质量属性(完整性、规范性、一致性、唯一性、准确性、时效性的要求)，管理属性(归属部门)等。最终形成业务视角的统一逻辑视图，方便用户全面了解企业的核心数据概貌，也方便用户能够快速找到所需要的数据。形成的数据资产目录，最终可以通过数据管控平台进行承载。

五、结语

在这个数据为王的时代，企业数据资产管理的重要性不言而喻。只有把握住数据资产这把钥匙，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。让我们携手并进，开启数据资产管理的智慧之旅，共同探索更加辉煌的未来！