客户分类管理

对于长期稳定合作的客户通过信用额度控制发货，对于其他客户则要求按合同进行定金与客户信用额度的双重管理。

现金到账信息自动接收

通过银企直连，客户汇入款项自动入账，优先作为合同定金锁定合同价格，自动释放合同生效，超出金额作为货款。

客户信用额度与定金双重控制

大宗商品的合同通常分多期交货，每次系统都自动检查相关生效的合同和扣除客户账上货款的可用信用额度控制交货。

定金转归货款

对于合同的最后一次交货，允许销售员人工操作将定金转为货款，保证仓库能够及时执行给客户的交货。

专业化设备数据管理

设备主数据与维修档案建立，根据设备特点制定预防性维护策略，建立设备BOM，完善备品备件管理。

高效准确的数据采集

利用各种先进的技术，及时采集设备运行的数据和状态情况，通过工业互联网和系统接口，将设备的最新数据更新到系统。

预防性维护计划

基于设备的状态和预防性维护策略，自动生成设备的预防性维护计划，并基于专业、时间、任务清单等安排资源落实执行维护工作。

故障知识库管理

故障数据积累，建立故障代码体系和结构化资料，实现故障现象智能提示，自动推荐维修方案，维修作业的标准化。

产品质量管理体系建立

根据产品特点和生产工艺特性分类，对照行业标准制定质量标准、质检项目、检验方案、抽样程序和质检计划，在系统建立有效可控的质量数据库。

质量数据高效采集

充分利用工业互联网技术和质量检测系统进行对接，将采购收料、领料、生产过程、入库、销售发货等各个环节所采集的质量数据，按批次记录和判定合格。

质量证书管理

行业中不同类型的客户对产品质量证书的要求也各不相同，根据客户类定义不同的质量证书模板，自动从质检记录中提取并生成批次货物的质量证书，大幅提高质量部门的工作效率，同时提升企业产品质量的可信度。

多层级的批次关联

利用条码扫描设备快速采集所有出入库货品的批次号，通过生产执行系统将产品批次与材料批次、场地、设备、操作员关联，形成完整的追溯链条。

危险品数据管理

识别企业物资和环境中的危险因素，建立危险品管理制度，建立对应的仓储环境，运输工具，操作规程，检测标准等，在系统维护每个物料维护安全主数据。

自动建议特殊品仓库和运输工具

在系统中发生任何的收发存业务时，系统对于危险品给操作人员相关的特殊提醒，并与仓库系统和运输系统对接，指定可用的特殊品仓、运输工具和操作规程。

全程状态数据采集

通过物联网技术，对危险品储存和运输过程中的环境进行定时数据采集，沉淀风险要素大数据，对于任何数据的异常都将触发风险预警，启动应对方案，排除故障，控制影响范围。

安全事故处理流程

根据国家和行业对各类安全事故的报告和处理方案的要求，制订应急处置预案，通过系统规范事故报告和处理流程，以保证涉事行为合规合法。